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「中小企業友好」 IBM 發表 Granite 4.0小語言模型 輕量 高效 低成本

全球第一個獲得 ISO/IEC 42001:2023 AI 管理系統認證的開源模型 專為處理代理型關鍵任務而生 可單獨部署或作為大型複雜推理系統的關鍵模組 臺北2025年10月7日 /美通社/ — IBM 日前發表其最新一代企業級「小語言模型」 Granite 4.0,以創新的混合式架構,結合 Mamba-2 與 Transformer 技術,實現前所未有的效能與效率。Granite 4.0 不僅大幅降低記憶體與硬體成本,更提供企業部署 AI 的安全性、可控性與彈性,為臺灣各型別企業的 AI 應用落地提供強力支援。 IBM 發表「中小企業友好」的小語言模型 Granite 4.0,處理AI 複雜任務時大幅降低記憶體的使用量達 70%,推理速度加快…

「中小企業友好」 IBM 發表 Granite 4.0小語言模型 輕量 高效 低成本

全球第一個獲得 ISO/IEC 42001:2023 AI 管理系統認證的開源模型 專為處理代理型關鍵任務而生 可單獨部署或作為大型複雜推理系統的關鍵模組 臺北2025年10月7日 /美通社/ — IBM 日前發表其最新一代企業級「小語言模型」 Granite 4.0,以創新的混合式架構,結合 Mamba-2 與 Transformer 技術,實現前所未有的效能與效率。Granite 4.0 不僅大幅降低記憶體與硬體成本,更提供企業部署 AI 的安全性、可控性與彈性,為臺灣各型別企業的 AI 應用落地提供強力支援。 IBM 發表「中小企業友好」的小語言模型 Granite 4.0,處理AI 複雜任務時大幅降低記憶體的使用量達 70%,推理速度加快…

耐世特發布直驅式轉向手感模擬器:線控運動控制(Motion-by-Wire™)創新技術再添新品

實現高階轉向手感新高度,助力座艙設計革新 為整車廠提供前所未有的佈局與設計靈活性 美國密西根州奧本山2025年10月7日 /美通社/ — 耐世特汽車系統宣佈推出線控轉向技術領域的最新成果:直驅式轉向手感模擬器(DD-HWA)。直驅式轉向手感模擬器為轉向手感、系統整合及車輛設計靈活性樹立了新標桿,助力整車廠在軟體定義汽車及各級輔助駕駛與自動駕駛場景中,為使用者提供下一代駕駛體驗。該產品相容 12V 與 48V 兩種車輛架構,可支援全球範圍內傳統、混合動力及電動車輛平臺的整合應用。 直驅式轉向手感模擬器為線控時代帶來駕駛樂趣 作為耐世特線控運動控制(Motion-by-Wire™)產品組合的核心,線控轉向以數字控制取代了方向盤與車輪之間的傳統機械連線,不僅實現了佈局與設計的靈活性,還賦予了產品全新的安全性和操控性。 從機械控制到數字控制的這一演進,為耐世特線控轉向的下一個裡程碑 —— 直驅式轉向手感模擬器奠定了基礎。該產品融合的創新技術為整車廠與駕駛者帶來多重價值。 高階轉向手感:轉向平順且響應靈敏,確保駕駛者在各類行駛工況下均能獲得安心、可控且舒適的駕駛體驗 響應迅速、動態表現優異,操控效能更卓越:具備高幅頻響應頻寬。 轉向反饋精準舒適:轉矩波動控制精度高。 緊湊、輕量化、支援低置與高置設計:低置設計將反饋執行器置於儀表盤下方;高置設計採用緊湊結構,反饋執行器機構緊鄰方向盤或其他轉向互動裝置。這一突破性設計使轉向互動裝置幾乎可安裝在駕駛艙內任意位置,為創新收納方案與內飾設計理念創造了可能。 兩種設計均相容所有動力型別,並最佳化空間利用率與能效 —— 這一點對於新能源汽車而言尤為重要。 安全性升級:剛性連線結構提升轉向精度,內建冗餘機制保障執行穩定。 自研高效能電機:核心零部件垂直整合,進一步強化產品競爭力、供應鏈響應速度與質量管控能力。 架構簡化:設計精簡減少零部件數量,提升系統可靠性,同時實現與車輛的無縫整合。 高精度多路角度感測:採用冗餘多路角度感測器設計,搭配特殊齒輪組合結構,可實現卓越的訊號精度,進而提升系統安全性與診斷效能。 相容 48V 與 12V…

耐世特發布直驅式轉向手感模擬器:線控運動控制(Motion-by-Wire™)創新技術再添新品

實現高階轉向手感新高度,助力座艙設計革新 為整車廠提供前所未有的佈局與設計靈活性 美國密西根州奧本山2025年10月7日 /美通社/ — 耐世特汽車系統宣佈推出線控轉向技術領域的最新成果:直驅式轉向手感模擬器(DD-HWA)。直驅式轉向手感模擬器為轉向手感、系統整合及車輛設計靈活性樹立了新標桿,助力整車廠在軟體定義汽車及各級輔助駕駛與自動駕駛場景中,為使用者提供下一代駕駛體驗。該產品相容 12V 與 48V 兩種車輛架構,可支援全球範圍內傳統、混合動力及電動車輛平臺的整合應用。 直驅式轉向手感模擬器為線控時代帶來駕駛樂趣 作為耐世特線控運動控制(Motion-by-Wire™)產品組合的核心,線控轉向以數字控制取代了方向盤與車輪之間的傳統機械連線,不僅實現了佈局與設計的靈活性,還賦予了產品全新的安全性和操控性。 從機械控制到數字控制的這一演進,為耐世特線控轉向的下一個裡程碑 —— 直驅式轉向手感模擬器奠定了基礎。該產品融合的創新技術為整車廠與駕駛者帶來多重價值。 高階轉向手感:轉向平順且響應靈敏,確保駕駛者在各類行駛工況下均能獲得安心、可控且舒適的駕駛體驗 響應迅速、動態表現優異,操控效能更卓越:具備高幅頻響應頻寬。 轉向反饋精準舒適:轉矩波動控制精度高。 緊湊、輕量化、支援低置與高置設計:低置設計將反饋執行器置於儀表盤下方;高置設計採用緊湊結構,反饋執行器機構緊鄰方向盤或其他轉向互動裝置。這一突破性設計使轉向互動裝置幾乎可安裝在駕駛艙內任意位置,為創新收納方案與內飾設計理念創造了可能。 兩種設計均相容所有動力型別,並最佳化空間利用率與能效 —— 這一點對於新能源汽車而言尤為重要。 安全性升級:剛性連線結構提升轉向精度,內建冗餘機制保障執行穩定。 自研高效能電機:核心零部件垂直整合,進一步強化產品競爭力、供應鏈響應速度與質量管控能力。 架構簡化:設計精簡減少零部件數量,提升系統可靠性,同時實現與車輛的無縫整合。 高精度多路角度感測:採用冗餘多路角度感測器設計,搭配特殊齒輪組合結構,可實現卓越的訊號精度,進而提升系統安全性與診斷效能。 相容 48V 與 12V…

DXC 誠意呈獻 Assure Broking Essentials:專為中小型保險經紀商度身訂造的 AI 驅動 SaaS 解決方案

隆重推出 Assure Broking Essentials——專為中小型保險經紀公司打造的多租戶解決方案,致力提供卓越服務。 DXC 的全新 SaaS 解決方案,將 ServiceNow 和 AWS 等生態系統合作夥伴的專業知識共冶一爐,將營運現代化以推動成長 維珍尼亞州阿什本2025年10月7日 /美通社/ — DXC Technology(紐約證券交易所程式碼:DXC)是全球領先的《財富》雜誌 500 強科技服務供應商,今天宣佈推出 Assure Broking Essentials,一款由人工智慧 (AI) 驅動的多租戶軟體即服務 (SaaS) 解決方案,專為簡化營運流程、加速轉型程序,並為中小型保險經紀公司提供卓越的客戶服務而設計。 DXC Technology 標誌 在快速發展的保險業中,經紀人面臨的壓力與日俱增,需要實行數碼化、滿足不斷增長的客戶期望、遵守法規要求並為未來做好準備。Assure…

DXC 誠意呈獻 Assure Broking Essentials:專為中小型保險經紀商度身訂造的 AI 驅動 SaaS 解決方案

隆重推出 Assure Broking Essentials——專為中小型保險經紀公司打造的多租戶解決方案,致力提供卓越服務。 DXC 的全新 SaaS 解決方案,將 ServiceNow 和 AWS 等生態系統合作夥伴的專業知識共冶一爐,將營運現代化以推動成長 維珍尼亞州阿什本2025年10月7日 /美通社/ — DXC Technology(紐約證券交易所程式碼:DXC)是全球領先的《財富》雜誌 500 強科技服務供應商,今天宣佈推出 Assure Broking Essentials,一款由人工智慧 (AI) 驅動的多租戶軟體即服務 (SaaS) 解決方案,專為簡化營運流程、加速轉型程序,並為中小型保險經紀公司提供卓越的客戶服務而設計。 DXC Technology 標誌 在快速發展的保險業中,經紀人面臨的壓力與日俱增,需要實行數碼化、滿足不斷增長的客戶期望、遵守法規要求並為未來做好準備。Assure…

別讓資安成為企業 AI 轉型絆腳石:Synology 一站式 AI 解方兼顧生產力與安全性

臺北2025年10月7日 /美通社/ — 生成式 AI 顛覆了當前企業的工作流程,而用於提升團隊生產力,更成為不少組織首選的數位轉型目標。然而,隨著 AI 成為許多員工日常不可缺少的工具,IT 團隊正面臨前所未有的兩大挑戰:資安與合規風險急遽上升, 同時整合與維護 AI 系統的人才也嚴重不足。 「生成式 AI 可以說是一把雙面刃,帶來便利性的同時,也得考量伴隨的資料安全與合規挑戰。畢竟 AI 應用經常涉及大量敏感資訊,如果缺乏有效治理,可能導致『影子 AI』氾濫、資料誤用甚至外洩風險。」Synology 企業應用事業群協理黃智廣觀察,「同時,零散的工具與繁瑣的部署流程,也讓中小企業 IT 團隊在人才不足的情況下面臨沉重負擔。」 企業當前迫切需要一套能整合 AI 生產力工具,同時確保資安與合規的一站式解決方案,對此Synology 全新推出的管理工具 AI Console,將能有效協助企業應對資安與人才缺口的雙重壓力。 化解影子 AI,打造透明治理的中控臺 黃智廣說明,Synology…

Jeep 永不遺棄任何人,即使在電子遊戲中亦然。

阿聯酋杜拜2025年10月7日 /美通社/ — 越野車手有車隊,玩家有小隊。Jeep 如今將兩者完美地合而為一,推出全新實境遊戲體驗「Rescue Squad」,讓受困時刻化為史詩篇章。 如欲檢視多媒體新聞釋出,請按 https://www.multivu.com/jeep-middle-east/9359451-en-jeep-never-leaves-anyone-behind-even-in-videogames 通常,當汽車卡在遊戲中時,遊戲結束了。但 Jeep 並不相信超級賽事,Jeep 相信突破。為期兩星期的活動中,沙地阿拉伯 13 位頂尖直播主包括 Peerless、Ryan MJRM 與 KLO25 每晚開播,玩家們組隊展現 Jeep 吉普車最擅長的本領:救援、復原與持續前進。 機制簡單,但夠強大: 在遊戲中卡住了嗎?在遊戲聊天中鍵入 /RescueSquad。 一群吉普車隊蜂擁而上,拉你出去。 玩家得救,冒險繼續,直播變得瘋狂。 正如現實生活中,Jeep 吉普車主們會放下一切,闖入沙漠中救援同行的越野車友,同樣的精神也在數千名線上直播觀眾面前展現無遺。玩家的沮喪,變成好玩樂趣。 而 Jeep…

BitMine Immersion (BMNR) 宣佈 ETH 持有量超過 283 萬枚代幣,而加密貨幣和現金總持有量達 134 億美元

BitMine 現時ETH 持有量超過 2%,並正在朝著「5% 煉金術」邁進 BitMine 透過提升每股加密貨幣資產淨值速度和 BMNR 股票的高交易流動性,而領先加密貨幣金庫同業 BitMine 加密貨幣 + 現金持有量 + 「Moonshots」總計 134 億美元,包括 283 萬枚 ETH 代幣、456 億美元未支配現金和其他加密貨幣持有量 BitMine 是美國交易量排名第 28 的股票,每日交易額達 25 億美元(5 天平均值) BitMine…

明略科技發布大模型產品線 DeepMiner,打造商業資料分析可信智慧體

北京2025年10月6日 /美通社/ — 近日,中國企業級大模型與資料智慧領軍企業——明略科技正式推出專有大模型產品線DeepMiner。該產品線定位於商業資料分析,旨在透過可信的智慧體,為企業提供更高效、可驗證的資料處理和決策支援能力。 The Introduction of DeepMiner 明略科技創始人、CEO兼CTO吳明輝表示,人工智慧的發展已逐步進入以智慧體為核心的新階段。與面向消費者的「一句話生成」類應用不同,企業在生產環境中更關注結果的準確性和可追溯性。DeepMiner的推出,正是為了滿足企業級場景對透明度和可靠性的需求。 據瞭解,DeepMiner採用多智慧體架構(MoA),可針對每個細分業務板塊,匹配最優模型進行處理,相較於MoE架構,大幅提升了系統最佳化效率;從任務分解、工具呼叫到結果生成,使用者均可清晰檢視每一步操作的邏輯,在必要時還可透過人機互動機制,隨時人工幹預,不僅大幅降低了「幻覺」發生率,更讓輸出結果具備了可驗證性;此外,模型深度整合廣告、零售、電商等商業領域資料庫,確保智慧體分析資料的真實性與全面性,從源頭規避AI幻覺 。經實際測試,DeepMiner在垂直行業場景中的「幻覺」率遠低於通用模型水平。 技術方面,DeepMiner由智慧中樞——Foundation Agent統一排程,承擔起各元件協同工作的統籌職責。Cito模型作為DeepMiner的分析決策中樞,專為深度推理而設計,它能為復雜商業問題動態構建專業推理鏈路,利用人機協作縮小動作空間,提高任務執行的效率和準確率;Mano模型作為DeepMiner的自動化執行引擎,讓智慧體真正學會了「看」與 「點」, 能夠在復雜的軟體與瀏覽器環境下實現精細化操作。透過Foundation Agent的統一排程,DeepMiner可以將Cito的深度推理規劃能力與Mano的精準執行能力深度融合,從而打通從「商業洞察」到「業務執行」的端到端智慧自動化閉環。 明略科技DeepMiner產品負責人黃楠介紹,人工智慧從生成式 AI(Generative AI)發展到 智慧體AI(Agentic AI)最大的突破在於,Agent給大模型安裝了眼睛和手腳,能夠主動執行任務。其精準的工具呼叫能力,依賴於Browser Use Agent(BUA)與 Computer Use Agent(CUA)效能。然而,通用大模型並非為操作軟體而訓練,因此在復雜商業場景的規劃、操作效果往往差強人意。明略科技自研的Mano模型透過持續強化學習,能夠自主探索並適應全新的平臺與業務流程,在實際業務場景上盡顯優勢。目前,Man已登頂全球兩大權威基準測試——Mind2Web、OSWorld,均達到SOTA(State of the Art)水平。 明略科技創始人、CEO兼CTO吳明輝表示:「可信是企業應用AI的核心標準,而DeepMiner…