北京2025年10月6日 /美通社/ — 近日，中國企業級大模型與資料智慧領軍企業——明略科技正式推出專有大模型產品線DeepMiner。該產品線定位於商業資料分析，旨在透過可信的智慧體，為企業提供更高效、可驗證的資料處理和決策支援能力。 The Introduction of DeepMiner 明略科技創始人、CEO兼CTO吳明輝表示，人工智慧的發展已逐步進入以智慧體為核心的新階段。與面向消費者的「一句話生成」類應用不同，企業在生產環境中更關注結果的準確性和可追溯性。DeepMiner的推出，正是為了滿足企業級場景對透明度和可靠性的需求。 據瞭解，DeepMiner採用多智慧體架構（MoA），可針對每個細分業務板塊，匹配最優模型進行處理，相較於MoE架構，大幅提升了系統最佳化效率；從任務分解、工具呼叫到結果生成，使用者均可清晰檢視每一步操作的邏輯，在必要時還可透過人機互動機制，隨時人工幹預，不僅大幅降低了「幻覺」發生率，更讓輸出結果具備了可驗證性；此外，模型深度整合廣告、零售、電商等商業領域資料庫，確保智慧體分析資料的真實性與全面性，從源頭規避AI幻覺 。經實際測試，DeepMiner在垂直行業場景中的「幻覺」率遠低於通用模型水平。 技術方面，DeepMiner由智慧中樞——Foundation Agent統一排程，承擔起各元件協同工作的統籌職責。Cito模型作為DeepMiner的分析決策中樞，專為深度推理而設計，它能為復雜商業問題動態構建專業推理鏈路，利用人機協作縮小動作空間，提高任務執行的效率和準確率；Mano模型作為DeepMiner的自動化執行引擎，讓智慧體真正學會了「看」與 「點」， 能夠在復雜的軟體與瀏覽器環境下實現精細化操作。透過Foundation Agent的統一排程，DeepMiner可以將Cito的深度推理規劃能力與Mano的精準執行能力深度融合，從而打通從「商業洞察」到「業務執行」的端到端智慧自動化閉環。 明略科技DeepMiner產品負責人黃楠介紹，人工智慧從生成式 AI（Generative AI）發展到 智慧體AI（Agentic AI）最大的突破在於，Agent給大模型安裝了眼睛和手腳，能夠主動執行任務。其精準的工具呼叫能力，依賴於Browser Use Agent（BUA）與 Computer Use Agent（CUA）效能。然而，通用大模型並非為操作軟體而訓練，因此在復雜商業場景的規劃、操作效果往往差強人意。明略科技自研的Mano模型透過持續強化學習，能夠自主探索並適應全新的平臺與業務流程，在實際業務場景上盡顯優勢。目前，Man已登頂全球兩大權威基準測試——Mind2Web、OSWorld，均達到SOTA（State of the Art）水平。 明略科技創始人、CEO兼CTO吳明輝表示：「可信是企業應用AI的核心標準，而DeepMiner…
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